¿Qué es la inteligencia artificial IA?

Sabemos que numerosos sistemas de IA que se utilizan actualmente en sectores como la banca, los seguros, la sanidad, el farmacéutico o en la gestión del talento serán clasificados como de “alto riesgo” en virtud de la ley. Esto significa que estarán sujetos a una serie de nuevas obligaciones legales, así como a cuantiosas sanciones en caso de incumplimiento. Por ejemplo, las aseguradoras tendrán que revisar el acceso a sus productos y los procesos de suscripción, y los bancos tendrán que adaptar su puntuación crediticia y realizar evaluaciones de conformidad y derechos Qué es la Inteligencia Artificial humanos. Por otro lado, los usos de la IA considerados inaceptables por la ley deben retirarse como tarde en diciembre, que es cuando se espera que la norma entre en vigor. La inteligencia artificial puede analizar datos de IoT de fábrica cuando éstos se transmiten por streaming desde equipo conectado para pronosticar carga y demanda esperadas utilizando redes recurrentes, un tipo específico de red de aprendizaje a fondo que se utiliza con datos en secuencia. Las aplicaciones de esta tecnología crecen día a día, y apenas estamos empezando aexplorar sus posibilidades.

Este término no se limita al uso de la IA para aumentar las habilidades, pero sin duda las herramientas de la IA se pueden utilizar para este fin. Además, los investigadores en este campo esperan desarrollar otros tipos de IA capaces de adaptarse de forma autónoma a diferentes situaciones. La creación y utilización de estas herramientas implica el uso de muchos datos y un debate que siempre estará presente es quién posee derechos sobre los datos. Además de los ya mencionados, contamos con asistentes virtuales, análisis de sentimiento, recomendaciones de productos y detección de fraude. La IA puede automatizar tareas repetitivas y burocráticas como la entrada de datos, el servicio al cliente y el análisis de documentos, lo que permite a los humanos concentrarse en actividades con mayor valor agregado. La IA puede analizar grandes volúmenes de información y tomar decisiones o planificar estrategias basadas en ese análisis.

Por qué la filosofía podría ser clave para comprender la inteligencia artificial

Al usar enormes cantidades de datos y reconocer patrones, la IA podría prever desastres naturales, permitir una preparación adecuada y reducir sus consecuencias. La IA se ha utilizado en las cámaras termográficas instaladas en los aeropuertos y en otros lugares. En medicina, puede ayudar a reconocer una infección de los pulmones a partir de una prueba llamada tomografía computarizada. También se ha utilizado para proporcionar datos para rastrear la propagación de la enfermedad.

Como se mencionó anteriormente, ambos son subcampos de la inteligencia artificial, y el deep learning es en realidad un subcampo del machine learning. De acuerdo con Febratech, Brasil ocupa el segundo lugar en el ranking de países con mayor interacción diaria con inteligencia artificial. En el mundo, Tencent es el mayor titular de patentes de aprendizaje automático e IA del mundo, con más de 9000 familias de patentes. Un término siempre presente es inteligencia aumentada, cuando la tecnología permite a los humanos adquirir nuevas habilidades.

Inteligencia artificial y regulación: impulsar la innovación responsable

Al adoptar a estas normas, las organizaciones pueden trabajar para garantizar que sus sistemas de IA sean justos, transparentes y respetan los principios éticos. Las redes neuronales artificiales son modelos matemáticos https://tripleten.mx/ que hacen posible el aprendizaje profundo. Compuesta por capas de nodos interconectados –denominados neuronas artificiales o perceptrones–, cada neurona artificial recibe aportes, ejecuta cálculos y genera un resultado.

Para gestionar la seguridad de los datos, su organización debe tener una idea clara de cómo los modelos de IA utilizan los datos de los clientes e interactúan con ellos en cada capa. Los investigadores estudian cómo usar la IA para analizar grandes cantidades de datos sobre la salud para encontrar patrones que podrían llevar a nuevos descubrimientos en la medicina y a otras formas de mejorar los diagnósticos individuales. La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea. La IA es muy importante en el comercio, para optimizar los producos, planear el inventario, procesos logísticos, etc. Algunas tecnologías con inteligencia existen desde hace más de 50 años, pero los avances en la potencia informática, la disponibilidad de enormes cantidades de datos y nuevos algoritmo han permitido que se den grandes avances de IA en los últimos años. La inteligencia artificial explicable se refiere a métodos y técnicas en la aplicación de tecnología de inteligencia artificial por los que el ser humano es capaz de comprender las decisiones y predicciones realizadas por la inteligencia artificial.

Ejemplos de inteligencia artificial

Las normas ISO también abordan la interoperabilidad y compatibilidad de los sistemas de IA para garantizar que las tecnologías de IA puedan cooperar de manera integrada e intercambiar datos eficazmente. Este es un aspecto especialmente importante dado que la IA se adentra cada vez más en diversas industrias y aplicaciones. Las Normas Internacionales relativas a la inteligencia artificial brindan un marco para guiar un uso responsable y ético de las tecnologías de IA. Se trata de normas que abarcan ámbitos como la privacidad, la parcialidad, la transparencia y la responsabilidad.

comentarios

Comentarios